● Локальна інфраструктура пам'яті з аудіо
Досить папугати транскрипти.
Будуйте пам'ять.
NoParrot перетворює кожен дзвінок, зустріч і запис на приватну, готову для агентів пам'ять — з поділом за спікерами, пошуком і на ваших серверах. Без хмари. Без щохвилинних API-рахунків.
- ~3% WER (WhisperX large-v3)
- 1.6× realtime on a single GPU
- 5 vector-DB connectors
- MCP-native 6 tools in the MCP server
- 100% on-prem — 0 audio leaves your servers
Ваш аудіоархів — мертвий вантаж.
- Сотні годин дзвінків, зустрічей та інтерв'ю, які ніхто ніколи не переслухає.
- Хмарна транскрипція виключена для всього під NDA, HIPAA чи адвокатською таємницею.
- ChatGPT не проковтне ваші записи файлом. Whisper-скрипти ламаються на довгих файлах і не масштабуються.
Від запису до міркування — в одному локальному пайплайні.
- 01
Закиньте аудіо або відео
WhisperX + діаризація перетворюють це на чистий текст з мітками спікерів.
- 02
NoParrot структурує це в пам'ять
Markdown з метаданими, розкладений за темами та надісланий у вашу векторну БД (ChromaDB, Qdrant, Pinecone, Weaviate або pgvector).
- 03
Ваші AI-агенти звертаються до неї через MCP
Claude, Cursor або ваш власний SDK. Усе на вашому залізі.
MCP server · LangChain Loader · LlamaIndex Reader · any Agent SDK
Vector DB (ChromaDB/Qdrant/Pinecone/Weaviate/pgvector) · diarized, speaker-aware chunking · topic routing · Markdown + YAML
WhisperX large-v3 · pyannote diarization · word-level alignment · multi-language · video OCR · GPU acceleration
Усе, що потрібно пайплайну, — в одному продукті.
-
Diarization that knows who spoke
Speaker labels (SPEAKER_00/01…) embedded in the transcript via pyannote.
-
13+ languages
WhisperX large-v3, ~3% WER — including English, Russian, Ukrainian.
-
RAG-ready Markdown output
Markdown with YAML metadata, speakers and topics — built for vector DBs.
-
Watch-folder automation
Drop a file, get .txt/.srt/.md with a human-readable name in seconds.
-
MCP server (6 tools)
Any MCP-compatible agent — Claude, Cursor, your own SDK — queries the memory.
-
Audit log & RBAC
Compliance out of the box for Team, Business and Enterprise tiers.
-
Web UI + REST API + WebSocket
Upload with progress, full-text history search, batch processing, admin panel.
-
Runs on your NVIDIA GPU
6GB+ VRAM (12–16GB recommended). Apple Silicon (MPS) is on the roadmap.
Для команд, яким не можна надсилати аудіо в хмару.
Соло-професіонали
Киньте теку, спитайте свій AI. На вашій машині.
AI- та інженерні команди
MCP-нативний пайплайн. Заощадьте 4–6 місяців розробки.
Юрфірми, клініки, студії
Локально, без ліміту місць, аудит-лог, BAA-light.
Регульовані підприємства
Air-gapped, BAA/DPA, кастомна діаризація, 99.9% SLA.
Приватність за архітектурою, а не за обіцянкою.
Ваші записи ніколи не залишають вашу інфраструктуру. Без хмарної обробки, без телеметрії без згоди, без сторонніх субпроцесорів для вашого аудіо. Повний аудит-лог. Дані, модель і ключі — у вас.
Зберіть самі за 4–6 місяців — або запустіть сьогодні.
Продакшен-пайплайн «аудіо→пам'ять» (надійність, діаризація, чанкове вирівнювання, багатокористувацькість, конектори, MCP) — це 4–6 місяців senior-інженера, $80–150k. NoParrot Team — $1 990 на рік.
- Власними силами
- $80–150k
- + 4–6 months
- NoParrot Team
- $1,990/yr
- live today
Прозорі ціни. Self-serve аж до Business.
Free / OSS
$0
Engineers evaluating + students
- CLI + MCP server
- LangChain Loader
- MIT-licensed
- Unlimited local use
Pro Solo
$29 /mo
Solo professional
- Web UI
- Personal RAG chat over your archive
- Auto-configured ChromaDB
- Email support
Pro Team
$199 /mo · 5 seats
Tech teams
- Everything in Pro Solo
- REST + WebSocket API
- All vector-DB connectors
- MCP features, audit log, RBAC
- Slack webhooks
Business
$499 /mo · unlimited seats
Firms of 50–500
- Everything in Pro Team
- SSO (Google / Microsoft)
- Configurable audit retention
- Dedicated email SLA
Enterprise
from $25k /yr
Regulated industries
- Everything in Business
- Air-gapped deployment
- BAA / DPA signed
- Custom diarization & embedding
- On-call support, 99.9% SLA
Усі тарифи працюють повністю локально. Free — під ліцензією MIT і без лімітів локально.
Інженерна довіра
-
1800+
automated backend tests
-
Open core
MIT-licensed CLI + MCP server
-
Whisper MIT · pyannote CC-BY-4.0
documented model licenses
Відповіді на питання.
Чи залишає моє аудіо мої сервери?
Ні. Обробка на 100% локальна.
Яке залізо потрібне?
NVIDIA GPU з 6+ ГБ VRAM (рекомендовано 12–16 ГБ). Підтримка Apple Silicon (MPS) — у планах.
Які AI-агенти можуть використовувати пам'ять?
Будь-який MCP-сумісний (Claude, Cursor, ваш SDK), плюс LangChain / LlamaIndex і прямий push у векторну БД.
Чи є безкоштовна версія?
Так — ядро під ліцензією MIT (CLI + MCP-сервер), без лімітів локально.
Чи можна використовувати для HIPAA / адвокатської таємниці / NDA?
Так — у цьому й сенс. Локально, з аудит-логом; BAA/DPA на Enterprise.
Які мови?
13+, включно з англійською, російською та українською.