● Локальная инфраструктура памяти из аудио
Хватит попугайничать транскриптами.
Стройте память.
NoParrot превращает каждый звонок, встречу и запись в приватную, готовую для агентов память — с разделением по спикерам, поиском и на ваших серверах. Без облака. Без поминутных API-счетов.
- ~3% WER (WhisperX large-v3)
- 1.6× realtime on a single GPU
- 5 vector-DB connectors
- MCP-native 6 tools in the MCP server
- 100% on-prem — 0 audio leaves your servers
Ваш аудиоархив — мёртвый груз.
- Сотни часов звонков, встреч и интервью, которые никто никогда не переслушает.
- Облачная транскрипция исключена для всего под NDA, HIPAA или адвокатской тайной.
- ChatGPT не съест ваши записи файлом. Whisper-скрипты ломаются на длинных файлах и не масштабируются.
От записи до рассуждения — в одном локальном пайплайне.
- 01
Закиньте аудио или видео
WhisperX + диаризация превращают это в чистый текст с метками спикеров.
- 02
NoParrot структурирует это в память
Markdown с метаданными, разложенный по темам и отправленный в вашу векторную БД (ChromaDB, Qdrant, Pinecone, Weaviate или pgvector).
- 03
Ваши AI-агенты обращаются к ней через MCP
Claude, Cursor или ваш собственный SDK. Всё на вашем железе.
MCP server · LangChain Loader · LlamaIndex Reader · any Agent SDK
Vector DB (ChromaDB/Qdrant/Pinecone/Weaviate/pgvector) · diarized, speaker-aware chunking · topic routing · Markdown + YAML
WhisperX large-v3 · pyannote diarization · word-level alignment · multi-language · video OCR · GPU acceleration
Всё, что нужно пайплайну, — в одном продукте.
-
Diarization that knows who spoke
Speaker labels (SPEAKER_00/01…) embedded in the transcript via pyannote.
-
13+ languages
WhisperX large-v3, ~3% WER — including English, Russian, Ukrainian.
-
RAG-ready Markdown output
Markdown with YAML metadata, speakers and topics — built for vector DBs.
-
Watch-folder automation
Drop a file, get .txt/.srt/.md with a human-readable name in seconds.
-
MCP server (6 tools)
Any MCP-compatible agent — Claude, Cursor, your own SDK — queries the memory.
-
Audit log & RBAC
Compliance out of the box for Team, Business and Enterprise tiers.
-
Web UI + REST API + WebSocket
Upload with progress, full-text history search, batch processing, admin panel.
-
Runs on your NVIDIA GPU
6GB+ VRAM (12–16GB recommended). Apple Silicon (MPS) is on the roadmap.
Для команд, которым нельзя отправлять аудио в облако.
Соло-профессионалы
Бросьте папку, спросите свой AI. На вашей машине.
AI- и инженерные команды
MCP-нативный пайплайн. Сэкономьте 4–6 месяцев разработки.
Юрфирмы, клиники, студии
Локально, без лимита мест, аудит-лог, BAA-light.
Регулируемые предприятия
Air-gapped, BAA/DPA, кастомная диаризация, 99.9% SLA.
Приватность по архитектуре, а не по обещанию.
Ваши записи никогда не покидают вашу инфраструктуру. Без облачной обработки, без телеметрии без согласия, без сторонних субпроцессоров для вашего аудио. Полный аудит-лог. Данные, модель и ключи — у вас.
Соберите сами за 4–6 месяцев — или запустите сегодня.
Продакшен-пайплайн «аудио→память» (надёжность, диаризация, чанковое выравнивание, мультипользовательность, коннекторы, MCP) — это 4–6 месяцев senior-инженера, $80–150k. NoParrot Team — $1 990 в год.
- Своими силами
- $80–150k
- + 4–6 months
- NoParrot Team
- $1,990/yr
- live today
Прозрачные цены. Self-serve вплоть до Business.
Free / OSS
$0
Engineers evaluating + students
- CLI + MCP server
- LangChain Loader
- MIT-licensed
- Unlimited local use
Pro Solo
$29 /mo
Solo professional
- Web UI
- Personal RAG chat over your archive
- Auto-configured ChromaDB
- Email support
Pro Team
$199 /mo · 5 seats
Tech teams
- Everything in Pro Solo
- REST + WebSocket API
- All vector-DB connectors
- MCP features, audit log, RBAC
- Slack webhooks
Business
$499 /mo · unlimited seats
Firms of 50–500
- Everything in Pro Team
- SSO (Google / Microsoft)
- Configurable audit retention
- Dedicated email SLA
Enterprise
from $25k /yr
Regulated industries
- Everything in Business
- Air-gapped deployment
- BAA / DPA signed
- Custom diarization & embedding
- On-call support, 99.9% SLA
Все тарифы работают полностью локально. Free — под лицензией MIT и без лимитов локально.
Инженерное доверие
-
1800+
automated backend tests
-
Open core
MIT-licensed CLI + MCP server
-
Whisper MIT · pyannote CC-BY-4.0
documented model licenses
Ответы на вопросы.
Покидает ли моё аудио мои серверы?
Нет. Обработка на 100% локальна.
Какое железо нужно?
NVIDIA GPU с 6+ ГБ VRAM (рекомендуется 12–16 ГБ). Поддержка Apple Silicon (MPS) — в планах.
Какие AI-агенты могут использовать память?
Любой MCP-совместимый (Claude, Cursor, ваш SDK), плюс LangChain / LlamaIndex и прямой push в векторную БД.
Есть ли бесплатная версия?
Да — ядро под лицензией MIT (CLI + MCP-сервер), без лимитов локально.
Можно ли использовать для HIPAA / адвокатской тайны / NDA?
Да — в этом и смысл. Локально, с аудит-логом; BAA/DPA на Enterprise.
Какие языки?
13+, включая английский, русский и украинский.